AutoGPT-AgentGPT本周热点,能完全自主执行任务。

作者 : 源多多 本文共1728个字,预计阅读时间需要5分钟 发布时间: 2024-03-24 共518人阅读
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AutoGPT,作为一款实验性开源应用程序,运用GPT-4核心技术,与ChatGPT同属于自然语言处理领域。而与ChatGPT不同之处在于,AutoGPT旨在通过连接线性层机器学习(LLM)理论,独立完成用户设定的功能目标。
简言之,只需明确任务需求,即可将其余事项全权交予AutoGPT。依照用户提出的任务,AutoGPT能自行设定并评估执行效果,若遇困难亦可自我调整策略以达到目标。
举个生动的例子,ChatGPT可以视为外派员工,对于整体任务缺乏深入理解;需将任务细化成各阶段工作,再分结果交给ChatGPT完成。AutoGPT犹如具备组织能力的员工,能够为自身制定并执行操作规则和资源调配,充分发挥自主人工智能的优势。
AutoGPT通过API调用包含GPT-4及GPT-3.5在内的多种AI模型进行训练,循环提升性能,进而构造完整项目。例如,轻松读取文件、浏览网页、细致评估产品结果等。截至四月十三日下午六点,AutoGPT在GitHub上获得了超过4万2千个星星支持。欲了解更多详情请访问项目官方网站:https://github.com/torantulino/auto-gpt。

本周热门chatGPT之AutoGPT-AgentGPT

AutoGPT仅需3分钟即可搭建网站
借助一位名为@Sully的Twitter用户进行直观演示,我们发现AutoGPT真的很神奇!就在无人干预的情况下,只花了短短三分钟,AutoGPT就完成了一个以React编写,背景为蓝色且具备指定页面标题与元素的网站创建。此外,针对一些基础的脚本编程,AutoGPT也展现出了非凡的自我学习能力。然而需要注意的是,尽管AutoGPT有着强大的性能,但其在实际商业场景对话处理中可能表现不佳。
AgentGPT:浏览器中直接部署
面对一些繁琐的开源项目部署过程,网友们常常为此感到苦恼。为了让大家能够轻松尝鲜AutoGPT,一群智慧的网友们推出了名为AgentGPT的解决方案。此项目由亚马逊软件工程师AsimShrestha主导,已经在GitHub上取得了6.3k颗星的高度评价。
项目链接:https://agentgpt.reworkd.ai/
Github地址:https://github.com/reworkd/AgentGPT
AgentGPT就像是一位真正的代理人(智能体),允许用户自定义AI,如命名为HustleGPT,设定目标为创办100美元初始资金的创业公司。HustleGPT将分析任务、计算完成任务的最佳策略,通过重复执行、收集数据和自主学习,努力实现预定目标。
快速配置AutoGPT
根据官方给出的指南,AutoGPT可以在短短的30分钟内完成所有配置环节。但是在实践过程中,你需要先做好几个准备工作:首先,你得装好Git;其次,装好Python;然后,下载Docker桌面应用程序;最后还要去OpenAI网上申请一份API密钥。有了这些工具后,按照下面的步骤操作就能成功开启AutoGPT之旅:
1.安装;
2.克隆仓库;
访问GitHub并使用“git clone”命令将存储库克隆至本地。例如:​​ git clone https://github.com/Torantulino/Auto-GPT.git;
3.切换至项目目录;
进入生成的Auto-GPT文件夹,然后输入“cd ‘Auto-GPT’”指令;
4.安装所需依赖项;
5.配置环境;
在AutoGPT文件夹中找到.env.template文件,在其中添加好你刚刚办理的OpenAI API密钥,然后将文件保存为.env格式;
6.启动AutoGPT;
启动Docker桌面应用程序,无需下载任何容器,仅需确保程序始终保持运行状态;
7.运行脚本。
AutoGPT费用昂贵,请谨慎使用
需要特别说明的是,由于AutoGPT使用的是GPT-4的API,因此其运作会消耗你的OpenAI账户的额度。同时,AutoGPT的开发团队特意提醒大家,这个神奇的功能非常奢侈,大家还是要谨慎控制自己的OpenAI账户开支哦。然而,虽然这部分服务完全免费,但AutoGPT还是为大家准备了价值18美元的免费额度,大家赶紧抓住机会体验一把吧

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